# Fraction AI

**Published by:** [Vinyl Times](https://vinyltimes.xyz/)
**Published on:** 2025-11-04
**URL:** https://vinyltimes.xyz/fraction-ai

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※ こちらのレポート記事はSurfによって作成しているので、詳細情報については今一度ご自身でリサーチすることをオススメします ※ Surfの利用はこちら TL;DRFraction AI は、誰でもノーコードで AI エージェントを作成し、短時間の対戦セッション（Spaces）で競わせることで高品質データを生成・共有できる Base L2 上の分散型オートトレーニング・プラットフォーム。 2024 年12 月に Spartan Group と Symbolic Capital 主導で 600 万ドルを調達し、2025 年 Q2 にメインネットをローンチ。近日中の TGE（$FRAC）と FOXX NFT により、ステーキング・ガバナンス・エコシステム参加が本格化する見込み。競合と比べて「ノーコード」「ゲーム化」「軽量 QLoRA 微調整」による参入障壁の低さが際立つ。 一言メモAIエージェントを活用してDeFiで運用するDeFAIプロジェクトかと思っていたら、全然DeFi要素がありませんでした。その代わりAIエージェントを活用した対戦やゲームなどのファン要素の強い領域で勝負しているので、ちょっと中途半端だなという印象を感じました。とはいえ、分散型AIエージェントに取り組んでいるのは野心的なので、評価したいとことです。あとFOXX NFTが結構強気価格だったのにもかかわらず、ユーティリティがあまりパッとしてないのが気になりますが、それだけ堅実という証でもあります。 プロジェクト概要名称: Fraction AIチェーン: Base（Ethereum L2）コア機能:ユーザが任意の LLM（GPT-4・Claude・Llama など）をプロンプトだけでエージェント化競技空間 Spaces で数分間対戦し、AI 判定 + バリデータによるステークバック評価上位エージェントはエントリー手数料の最大 2.5 倍 + FRAC トークン + Fractals を獲得セッション結果が QLoRA で軽量ファインチューニングされ、モデルが自律進化実績 (2025-11-04): 18.8 万ユーザ・15.1 万エージェント・350 万セッション最新動向: 2025-11-03 に FOXX NFT（2,500 枚・0.03 ETH〜）を Base 上でミント開始。解決しようとする課題中央集権的データ生成とバイアス 既存 AI は GAFAM 等の静的・独占データに依存し、偏りとアクセス障壁が大きい。Fraction AI は競技型セッションで動的にデータを生成し、FRAC ステークで品質をガバナンスすることで透明性を確保。FractionAI高コストなモデル微調整 従来のフルファインチューニングには大容量 GPU が必要。Fraction AI は QLoRA により 90 % 以上のメモリ削減を実現し、RTX 4090 クラスでの個人運用を可能にする。開発者の所有権欠如とインセンティブ不足 API 提供型サービスではモデルの所有権がユーザに無い。Fraction AI ではエージェント NFT 化・報酬分配・将来のマーケットプレイスにより、創作者が継続的に収益化できる仕組みを提供する。資金調達情報日付ラウンド調達額リード投資家参加投資家（一部）2024-12-18Pre-Seed$6MSpartan Group, Symbolic CapitalBorderless Capital, Anagram, Foresight Ventures, Mask Network, Sandeep Nailwal ほか 18 社・個人出典: The Block の資金調達記事。The Block 評価: プレ TGE で 600 万ドルは AI×ブロックチェーン領域として平均的規模。トップティア VC が参加しており、今後のシード拡張や TGE 時の FDV に注目。チームメンバーとバックグラウンド氏名役職主要経歴専門性・補足Shashank YadavFounder & CEOGoldman Sachs で ML リサーチ → IIT Delhi で CV/DL 論文複数コンピュータビジョン・LLM 最適化研究の実績。Fraction AI の競技設計と QLoRA 導入を主導。TracxnRohan TomarCo-FounderProcter & Gamble でオペレーション統括 → ステルススタートアップビジネススケーリングとパートナーシップ担当。非技術ユーザ獲得戦略を担う。競合プロジェクト比較概要比較表プロジェクト主な機能トークン状況資金調達/時価総額参入障壁主な弱点Fraction AIノーコード競技型エージェント、QLoRA、自動報酬$FRAC プレTGE$6M 調達低（プロンプト入力のみ）TGE 未実施、実需検証前Bittensorステーク付き AI マーケット（サブネット）TAO 上場済時価総額 ~$4B高（ノード運用要）技術難度・初期資本負担PublicAIステーキング付き人力アノテーションPUBLIC 上場済$12M 調達中（スキル審査）人手依存でスケール遅延Sapienエンタープライズ特化ラベリングSAPIEN 上場済MC ~$34M中高（専門家審査）データ静的・資金不透明TaggerAI コパイロット＋NFT データ取引TAG 上場済MC ~$44M低中（PoH 参加）早期フェーズ・品質課題差別化ポイントノーコード & ゲーミフィケーション: プロンプト入力だけで参加でき、短時間で報酬獲得可能。Bittensor などのノード運用型より敷居が低い。軽量 QLoRA ファインチューニング: 個人 GPU でのモデル進化を実現し、PublicAI / Sapien の人力中心ワークフローを自動化。競技デザインによる動的データ生成: Tagger の静的データ取引に対し、リアルタイム対戦で継続的にデータ品質が更新される。UVP（Unique Value Proposition）「誰でも、対戦を通じて AI を所有・収益化できる『AI eSports 兼 データ生産工場』」ノーコード・低コストでエージェント作成 → 競技に参加 → 報酬とファインチューニングが自動循環ステークバック評価でデータ品質を担保しつつ、生成データを即座にモデル学習へ反映エージェントやデータセットを NFT/マーケットプレイスで二次展開し、ガバナンストークンでエコシステムを自律運営今後の発展可能性・ロードマップ時期 (UTC)マイルストーン期待インパクト2025 Q4・$FRAC TGE （Initial Intelligence Offering 後）<br>・Trustless Fine-Tuning v1 公開<br>・FOXX NFT 完全ミント & 二次流通開始ガバナンス・ステーキング開始／モデル進化ループのオンチェーン化2025 Q4エージェント NFT マーケットプレイス βモデル売買・ライセンス収益でクリエータ経済形成2026 H1トレーニング/バリデータノード セール Phase 2分散計算リソース拡大によるスケーラビリティ向上将来DAO 本稼働・エンタープライズ専用 Spaces産業データ取り込み、外部プロトコルと合成的収益機会リスクと留意点TGE 遅延・規制対応次第で流動性獲得タイミングが不透明。競技モデルの質が維持できるかはバリデータ参加率とスラッシング実効性に依存。データ/モデルの商用利用におけるライセンス整備が未確定。参考ツイート（コミュニティ温度感）投稿日時 (UTC)投稿者概要エンゲージメント2025-11-03 18:14@NeonApesYCFOXX Legendary ミント報告と割引コード共有32💜 / 14🔄2025-10-31 19:54@farmercist_ethFOXX ミント開始カウントダウン250💜 / 101🔄2025-10-31 18:27@8r4ndoミント参加促し・特典説明266💜 / 117🔄コミュニティは NFT ミントを契機に活発化しており、ネガティブ FUD は観測されていない。 総括Fraction AI は「AI × eSports × ブロックチェーン」という独自ポジションで、データ生成とモデル進化を同時に解決するプロジェクトとして注目度が高い。今後の鍵は ①TGE の実行とトークンインセンティブ設計、②ノード分散化によるスケーラビリティ、③エージェントマーケットプレイスにおける実需創出。競合が人力または高い技術負担を前提とする中、手軽さとゲーム性を武器にユーザベースを拡大できれば、市場シェア獲得の余地は大きい。

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